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　　其实这几年，我国在医疗数据法治方面已经做了不少工作。2020年，基本医疗卫生与健康促进法开始实施，国家明确支持健康医疗大数据的应用。同年还出台了《信息安全技术——健康医疗数据安全指南》。接着，数据安全法、个人信息保护法也陆续生效，2022年又发布了《医疗卫生机构网络安全管理办法》，逐步建立起数据分级保护、数据安全主体责任等制度。《全国医疗卫生机构信息互通共享三年攻坚行动方案(2023—2025)》更是大力推动了医疗数据的共享。随着数字化越来越深入，有必要尽快把数据制度上还存在的短板补上。

　　使用健康医疗数据的同时，绝不能侵犯个人隐私。这是底线多起健康医疗数据泄露事件，很多人隐私受到侵害。我国个人信息保护法强调，使用个人信息必须做到“知情同意”和“合理使用”。放在医疗数据上，“知情同意”就是说，要使用患者的健康数据，得先让他们知情并同意，最好还能说清楚数据在新场景下的风险和收益，允许患者自己调整授权范围。而“合理使用”则意味着，即使是科研需要，也要控制在必要范围内。另外，数据匿名化也很重要——北京市在2025年底推出了相关技术规范，明确了怎么处理数据才能既可用又保护隐私，这样的好做法值得推广。

　　数据确权要跟上。健康医疗数据是智能医疗发展的“原料”，非常重要，好比一座金矿。比如2025年8月发布的“羲和一号医疗大模型”，就是基于18家机构100万份真实病案训练出来的，能辅助疾病预测、影像分析甚至药物研发。想好好利用健康医疗数据，法律得先明确“谁有什么权利”。2022年国家就提出要建立数据产权制度，应当加快推进医疗数据的确权——对患者原始数据、医院加工后的衍生数据等，分别明确权利归属，让数据流通起来更顺畅、更规范。同时，要建立数据权利登记制度，覆盖数据授权、交易、担保等各个环节。

　　最后，数据安全必须守护好。人工智能医疗发展越快，数据安全就越不能放松。2024年美国一家医疗公司曾被网络攻击，导致1.9亿人的医疗数据泄露。一方面，政府监管要跟上，2025年，国家疾控局等部门开展了专项监督，严打泄露和买卖患者信息的行为。另一方面，也要用经济手段激励企业加大安全投入——比如把数据安全成本纳入价值评估体系，针对临床、科研、药物研发等不同场景设计评估工具，推动行业主动建立高标准的数据安全体系。